Python 图形界面设计：PyQt6简单实现标签页面切换

实现一个简单的功能，ping列表的内容，把ping结果展示，ping不通时会有声音提示。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/44884.html

这个页面是QWidget页面，不能提供更多的窗口和功能，今天把QWidget改成QMainWindow，QMainWindow可以增加菜单，和状态栏等功能，可以在窗口内加QWidget页面。在此窗口基础上，添加几个页面，底部几个按钮(PushButton)相当于页面标签，进行切换使用。下面的三个按钮，只有第一个做了关联，其他两个按钮直接显示一个标签(QLabel)，实现后大概如图：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/44884.html

页面切换使用QStackedWidget,QStackedWidget可以填中多个页面，通过setCurrentIndex(0)来设置激活那个页面。每一个页面的按钮不能共用，实际上是三个页面，每个页面有3个按钮，每个页面有2个按钮的动作做了关联。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/44884.html

self.button1_2.clicked.connect(self.show_layout2)
self.button1_3.clicked.connect(self.show_layout3)

self.button2_1.clicked.connect(self.show_layout1)
self.button2_3.clicked.connect(self.show_layout3)

self.button3_1.clicked.connect(self.show_layout1)
self.button3_2.clicked.connect(self.show_layout2)

切换页面代码文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/44884.html

def show_layout1(self):
    self.central_widget.setCurrentIndex(0)
    self.statusBar().showMessage('仪器设备连通扫描')

实现这个功能应该有更好的方案，这个也不算是正经的页面标签页。为了实现这个功能，重复代码一堆。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/44884.html

self.central_widget = QStackedWidget()
self.setCentralWidget(self.central_widget)

self.layout1 = QVBoxLayout()
self.layout2 = QVBoxLayout()
self.layout3 = QVBoxLayout()

self.widget1 = QWidget()
self.widget2 = QWidget()
self.widget3 = QWidget()

self.widget1.setLayout(self.layout1)
self.widget2.setLayout(self.layout2)
self.widget3.setLayout(self.layout3)

self.central_widget.addWidget(self.widget1)
self.central_widget.addWidget(self.widget2)
self.central_widget.addWidget(self.widget3)

layout1、2、3对应这三个页面，后面再写代码，填另组件，直接填加即可：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/44884.html

self.layout1.addWidget(self.table_widget)
self.layout1.addLayout(hbox_layout1)

另外我还想实现些汇图功能，可能通过PyQt6与Matplotlib结合，实现绘图。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/44884.html

import sys

from PyQt6 import (
    QtCore,
    QtWidgets,
)  # import PyQt6 before matplotlib

import matplotlib
import pandas as pd
from matplotlib.backends.backend_qtagg import FigureCanvasQTAgg
from matplotlib.backends.backend_qtagg import (
    NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar,
)
from matplotlib.figure import Figure


matplotlib.use("QtAgg")


class MplCanvas(FigureCanvasQTAgg):
    def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
        fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
        self.axes = fig.add_subplot(111)
        super().__init__(fig)


class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # Create the maptlotlib FigureCanvasQTAgg object,
        # which defines a single set of axes as self.axes.
        sc = MplCanvas(self, width=5, height=4, dpi=100)

        # Create our pandas DataFrame with some simple
        # data and headers.
        df = pd.DataFrame(
            [
                [0, 10],
                [5, 15],
                [2, 20],
                [15, 25],
                [4, 10],
            ],
            columns=["A", "B"],
        )

        # plot the pandas DataFrame, passing in the
        # matplotlib Canvas axes.
        df.plot(ax=sc.axes)

        # Create toolbar, passing canvas as first parameter, parent (self, the MainWindow) as second.
        toolbar = NavigationToolbar(sc, self)

        layout = QtWidgets.QVBoxLayout()
        layout.addWidget(toolbar)
        layout.addWidget(sc)

        # Create a placeholder widget to hold our toolbar and canvas.
        widget = QtWidgets.QWidget()
        widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(widget)
        self.show()


app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
w = MainWindow()
app.exec()

有了这些基础，还有更多玩法。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/44884.html