Windows 上怎样做 Python 开发？MS Terminal 与 VS Code

这些对于初学者来说尤其突出：我们在安装某个库时可能出现各种依赖项错误，我们在读写文本时出现各种编码错误等等。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

那么在 Windows 上如何做 Python 开发呢？相信大神们都会有自己的解决方案，但本文希望介绍微软官方发布的 Terminal 和 Visual Studio Code，希望它们能构建更流畅的 Windows 开发体验。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

Visual Studio Code 是程序员可以使用的最酷的代码编辑器之一，是一个可在所有平台上使用的开源、可扩展和轻量级编辑器。正是这些品质使微软的 VS Code 大受欢迎，并成为 Python 开发的绝佳平台。可能很多读者都比较熟悉 PyCharm 与 Jupyter Notebook 等常见的 Python IDE，但 VS Code 一样不会令你失望。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

在本文中，你将学习到微软 Terminal 和 Visual Studio Code 的特性，包括：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

• 什么是微软 Terminal
• 微软 Terminal 效果怎么样
• 安装 Visual Studio Code
• 发现并安装 Python 扩展
• 编写简单的 Python 应用程序
• 了解如何在 VS Code 中运行和调试现有 Python 程序
• 将 VS Code 连接到 Git 和 GitHub，与全世界分享你的代码

我们假设你了解 Python 开发，并且已经在系统上安装了某种版本的 Python（如 Python 2.7、Python 3.6/3.7、Anaconda 或其他）。由于 VS Code 可兼容所有主流平台，因此你可能会看到略有不同的 UI 元素，并且可能需要修改某些命令。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

新兴的微软 Terminal

Windows Terminal 是一个开源终端应用程序，由微软在今年 5 月份的 Build 开发者大会上推出。MS Terminal 支持 Command Prompt 和 PowerShell 的所有优点，基本上命令行已经可以和 Linux 相融合了，除此之外运行命令提示符也是没问题的。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

在 MS Terminal 开源后，GitHub 的 Star 量增长得非常快，目前已经超过了 5 万。这足以说明这个项目非常受关注，在社区的开源改进下，这个工具一定挺好用。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

MS Terminal 的效果怎么样

MS Terminal 最核心的功能就是支持多条选项卡，且每一个选项卡都可以连接到命令行 shell 或应用，例如 Command Prompt 或通过 SSH 访问树莓派等。下图展示了这种多选项卡的支持情况：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

安装和配置 VS Code

前面介绍了开发中必不可缺的命令行工具，下面我们该聊一聊 VS Code 了，它是支持 Python 开发的核心工具。下面我们从最初的安装、环境管理到编写、测试、发布代码，介绍我们该如何优雅地使用 VS Code。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

在任何平台上都可以安装 Visual Studio Code。官网提供了 Windows、Mac 和 Linux 的完整安装说明，并且会每月更新编辑器，其中包含新功能和错误修正。你可以在 Visual Studio Code 网站上找到所有安装内容：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

VS Code UI 已有详细记录，这里不予赘述：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

Python 扩展

如上所述，VS Code 通过详细记录的扩展模型支持多种编程语言的开发。Python 扩展使用户可以在 Visual Studio Code 中进行 Python 开发，具有以下特征：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

• 既支持 Python 3.4 及更高版本，也支持 Python 2.7 版本
• 使用 IntelliSense 完成代码补全
• Linting
• 调试支持
• 代码片段支持
• 单元测试支持
• 自动使用 conda 和虚拟环境
• 在 Jupyter 环境和 Jupyter 笔记本中进行代码编辑

• Keymaps 允许已经熟悉 Atom，Sublime Text，Emacs，Vim，PyCharm 或其他环境的用户更加容易上手。
• 主题自定义 UI，无论您喜欢在明亮，黑暗或更丰富多彩的地方进行编码。
• 语言包提供本地化体验。

以下是比较有用的一些其他扩展和设置：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

• GitLens 直接在编辑视窗中提供了大量有用的 Git 功能，包括非责任注释和存储库开发功能。
• 通过从菜单中选择 File, Auto Save，可以轻松进行自动保存。默认延迟时间为 1000 毫秒，也可以重新配置。
• Settings Sync 允许用户借助 GitHub 在不同的装置中同步自己的 VS Code 设置。如果用户在不同的计算机上工作，这有助于运行环境保持一致。
• Docker 让用户可以快速轻松地使用 Docker，帮助创作 Dockerfile 和 docker-compose.yml，打包和部署项目，甚至为项目生成适当的 Docker 文件。

当然，在使用 VS Code 时，你可能会发现其他有用的扩展。请在评论中分享你的发现和设置！文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

单击活动栏（Activity Bar）上的「扩展」图标可以访问和安装新扩展和主题。用户可以输入关键词来搜索扩展程序，以多种方式对搜索结果进行排序，快速轻松地安装扩展程序。在本文中，在活动栏的 Extensions 项中键入 python 并单击 Install 即可安装 Python 扩展：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

Visual Studio Code 配置文件

值得一提的是，Visual Studio Code 可通过用户和工作区设置（User and Workspace Settings）实现高度配置。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

用户设置（User settings）在所有 Visual Studio Code 实例中都是全局性的，而工作区设置（Workspace Settings）是特定文件夹或项目工作区的本地设置。工作区设置为 VS Code 提供了极大的灵活性，工作区设置会在整篇文章中提到。工作区设置以.json 文件的形式存储在名为.vscode 的项目工作区本地文件夹中。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

启动新的 Python 程序

让我们以一个新的 Python 程序来探索 Visual Studio Code 中的 Python 开发。在 VS Code 中，键入 Ctrl + N 打开一个新文件。（你也可以从菜单中选择「文件」-「新建」。）文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

无论你如何操作，你都应该看到一个类似于以下内容的 VS Code 窗口：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

输入 Python 代码

作为测试，我们可以快速编码埃拉托斯特尼筛法（Sieve of Eratosthenes，它可以找出小于已知数的所有质数）。在刚打开的新选项卡中键入以下代码：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

若要激活 Python 扩展，请保存文件（从菜单中选择 File-Save 或者从命令面板中选择 File-Save File 或者只使用 Ctrl + S）为 sieve.py。VS Code 将看到.py 扩展名并正确地将该文件转化为 Python 代码。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

现在你的窗口视图应如下所示：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

运行 Python 代码

现在代码已经完成，你可以运行它了。没有必要让编辑器执行此操作：Visual Studio Code 可以直接在编辑器中运行此程序。保存文件（Ctrl + S），然后在编辑器窗口中单击右键并选择在终端（Terminal）中运行 Python 文件（Run Python File）：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

编辑现有的 Python 项目

在 Sieve of Eratosthenes 示例中，你创建了一个 Python 文件。作为一个例子这很不错，但很多时候，你需要创建更大的项目，并在更长的时间内在它上面进行开发。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

典型的新项目工作流程可能如下所示：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

• 创建一个文件夹来保存项目（可能包含一个新的 GitHub 项目）
• 更改为新文件夹
• 使用命令 code filename.py 创建初始 Python 代码

在 Python 项目（而不是单个 Python 文件）上使用 Visual Studio Code 开辟了更多功能，使得 VS Code 能够真正发挥作用。让我们来看看它在更大的项目中如何运作。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

假如我们编写了一个计算器程序，该程序通过艾兹格·迪科斯彻（Edsger Dijkstra）调度场算法的一种变体来解析中缀符号（infix notation）编写的方程式。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

为了说明 Visual Studio Code 以项目为中心的特征，我们现在开始在 Python 中重新创建调度场算法作为方程式评估库。相应 GitHub 地址：https://github.com/JFincher42/PyEval。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

本地文件夹创建后，你可以快速打开 VS Code 中的整个文件夹。由于我们已经创建了文件夹和基本文件，所以首选方法（如上所述）做出如下修正：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

cd /path/to/project
code .文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

当你这种方式打开时，VS Code 了解并将使用它看到的任何 virtualenv、pipenv 或 conda 环境。你甚至不需要首先启动虚拟环境。通过菜单中的 File, Open Folder、键盘上的 Ctrl+K, Ctrl+O 或者命令面板中的 File, Open Folder 等方式，你可以打开用户界面（UI）上的文件夹。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

以下是创建的方程式 eval 库项目：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

代码测试的支持

VS Code 可以自动识别在 unittest、pytest 或 Nose 框架中编写的现有 Python 测试，但前提是在当前环境中安装了这些框架。作者在 unittest 框架中编写了一个用于方程式 eval 库的单元测试，你可以在这个例子中使用它。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

测试框架设置完成并显示测试后，你可以单击状态栏（Status Bar）上的 Run Tests 并从命令面板中选择一个 option 来运行所有测试：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

调试支持

即使 VS Code 是代码编辑器，直接在 VS Code 中调试 Python 也是可以的。VS Code 提供的诸多功能可以媲美好的代码调试器，包括：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

• 自动变量跟踪
• 监看表达式
• 断点
• 调用堆栈检查

你可以在活动栏上的 Debug 视图中看到这些功能：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

在开始调试更复杂的项目（包括 Django 或 Flask 应用程序）之前，你首先需要设置并选择调试配置。设置调试配置相对简单。从 Debug 视图中选择 Configuration 下拉列表（drop-down），然后选择 Add Configuration 和 Python：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

Git 集成

VS Code 不仅内置对源代码控制管理的支持，还支持 Git 和 GitHub。你可以在 VS Code 中安装对其他 SCM 的支持，并列使用它们。用户可以从 Source Control 视图访问源代码控制：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

• 将文件提交给 Git
• 将更改推送到远程存储库（remote repo）并从中取出更改
• check-out 现有或创建新的分支和标签（branch and tag）
• 查看并解决合并冲突（merge conflict）
• 查看差异（view diffs）

所有这些功能都可以直接从 VS Code UI 获得：文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

文章来源：机器之心文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

参考文章：

https://realpython.com/python-development-visual-studio-code文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html

https://devblogs.microsoft.com/commandline/introducing-windows-terminal文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ymba/26480.html