MySQL 为何压 PostgreSQL 一头,在中国成为主流 ?

2024-04-0309:11:03数据库教程Comments1,874 views字数 5549阅读模式
MySQL 为何压 PostgreSQL 一头,在中国成为主流 ?
今天在知乎上看到这样一个问题:"postgresql也很强大,为何在国内,mysql成为主流,postgresql屈居二线呢?"

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问题

我感觉postgresql非常强大,很多地方超过了mysql。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

举几个例子:
1.丰富的数据类,支持数组、字典、json、序列号。
2.强大的审计函数
3.强大的索引,易于sql调优文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

postgresql在许多地方,有mysql无法比拟的优势。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

但是在国内,许多公司的核心业务库,都是mysql,postgresql则屈居二线,作为审计类的数据库来使用。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

为什么不让postgresql来扛大梁呢,而要用mysql,postgresql不合适么?文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

回答

整理了几个不错的回答,分享一下。

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作者:大宽宽
以下均为个人感觉,没做过统计,就当个参考吧。
mysql和postgres的早期完全是两个极端。mysql更像是个“基本上满足关系数据库语法的大号KV”,对关系型数据库的高级功能支持的很不好。我入行时接触的MySQL 5.1和MyISAM存储引擎,不支持ACID,但有如下几点在当时的互联网公司看来是非常合适:
互联网公司为了扩展,长期的经验是,仅仅把数据库当作是一个“存储”,而非存储+核心数据逻辑的计算节点。大量的计算都在业务服务器上进行,而业务服务器可以无限水平扩展,而无需担心有状态的数据迁移问题;
因为没有提供很多高级功能和数据一致性的保障,mysql对于简单的sql支持的反而更加直接,在速度上有很大的优势;
对于OLTP,完全不需要复杂的数据处理功能。简单的select ... from ... where id = xxx; insert into xxx;update xxx set xxx=xxx where id = xxxx是OLTP的主流功能。基于这些功能的ORM的出现大大的提高了生产效率;对于OLAP,尽管postgres查询分析功能很强,但是一般互联网公司的数据量实在太大,用postgres这种数据库根本无法处理。通常会用MapReduce,Hive,Pig等大数据处理工具来分析;
多线程模型,天然对高并发支持良好。而pg一直是多进程模型。进程的创建会更慢,更耗内存。虽然有些pg的连接池方案,但是mysql在这方面“开箱即用”;
postgres早期并不支持“逻辑复制”。物理复制意味着存储格式的细节完全暴露,不兼容的版本无法直接组成主从同步,于是无法做滚动升级。这就意味着在升级数据库时,必须停服,把整个集群升级后再恢复。而mysql从一开始就是逻辑复制(这其实是由于mysql一直是server和存储引擎分层的架构,逻辑复制发生在server层)。这个缺陷会让postgres的运营不受业务开发者的待见。谁也不希望自己的业务停服。
反过来再看postgres的优点,会发现对于OLTP并没有太大的吸引力:
丰富的数据类型 - 通常用处不大,常用类型足够了。如果有复杂类型,业务上自己序列化,存储成varchar就行。可以用json,PB,avro等。序列化反序列化都发生在业务服务器,更好维护和优化;
强大的审计函数 - 互联网早期活下来是一切,审计并不是核心需求(通常需要严格审计的领域早就会用Oracle/MSql,不差钱);
强大的索引。postgres的自定义索引功能很强大。但是对于mysql,关键的几列有索引就够了,不需要复杂的高级索引。我承认早期mysql的查询优化器智商堪忧,但如果要改,一句explain,然后force index也就是了。对于开发人员简单直接。有一段时间LBS很流行,当时mongo很潮的直接支持了空间索引。当时大家纷纷的“NoSQL”,就更不会看postgres一眼。然后到了大概2015年,mysql 5.7也支持空间索引了。
Posgres的MVCC实现牛逼不,牛。serial snapshot isolation是很强。但是到了需要变更数据严格一致的时候,select ... for update又不是不能用:)
对于序列号,sequence是很好。但是互联网公司对于简单场景用auto increment。对于生产场景就直接用分布式序列号生成服务了。postgres的序列号产生器~偏鸡肋。
Postgres的全文索引很强,但强的过ES?强的过专门定制的搜索引擎系统?要知道搜索业务最关键的是把“最匹配搜索人需要的搜索结果返回出来“,而不是仅仅”能搜到一堆不分主次但满足关键字匹配的结果“。
因此早期mysql变成了事实上的互联网企业OLTP的事实标准。不管干啥业务,mysql都不可或缺。在行业里跳槽来跳槽去的程序员普遍对mysql也更熟悉。大量围绕mysql的商业服务都成为了行业主流。新一代分布式数据库,像TiDB为了吸引用户,首先要做的是“兼容mysql的语法”。
再往后,mysql增加了更多“关系型数据库该有的”功能,比如完全支持ACID的innodb成为默认存储引擎,比如5.7的json原生支持,8.0的window function/CTE。而postgres也增加了更多的“互联网功能”。但是时机已经过去了。大家mysql跑着业务好好的。而切换数据库绝对不是仅仅像某些ORM标榜的换一个Dialect就行的。而是整个编程模型,性能表现,运维工具和流程都要有巨大的变化。如非必要,犯不着为了一个“most advanced"的标语去折腾,更不会为了数据库爱好者的情怀做伤害利益的事情。
链接:
https://www.zhihu.com/question/31955622/answer/1625152059

❝作者:聿明leslie文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

说说鄙人的见解,从技术而言,PG 功能丰富,SQL 支持得很完备,强大的数据类型,严谨的关系模型,很难从关系模型去找出PG 的不合理之处,多年的积累,连全文索引词库都非常丰富,据说对于一些简单的搜索,都可以摆脱搜索引擎了,优化器做得很好,在代价选择上PG 实现了基因算法,这一点连Oracle 也没有做到。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

读过一部分PG 的代码和MySQL 的代码,对比起来,PG 的代码写得非常工整,注释也很细致,真的可以称得上code 教科书级别的工程,一定是一帮有情怀的coder 写出来的,对比起来,MySQL 就是一坨屎。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

可是这个问题是一个工程性问题,就不要用这些方面来衡量一个工程问题!文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

历史总是时势造英雄,看看MySQL 火起来的那段时间,正是互联网爆发式增长的那几年,由于PG 丰富的功能,所以它显得太重了,多进程并发,再加上早期的存储做得不够好,太吃资源,在那个时代,内存和存储都是比较昂贵的资源.文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

早期的PG 性能也不太好,由于关系模型支持得很好,用起来会有诸多限制,学习成本会比较高,比起这些,MySQL 要轻量很多,到现在这也是它的一个优点,在互联网这个特定的场景中,大家为了追求快速迭代和拓展性,使用的SQL 功能不会太多,都够用,而PG 由于更严谨的SQL 关系模型,很多用法都限制得比较死,MySQL 却要灵活很多,你的劣势就出来了,这个让用户用起来很爽,但是对于兼容MySQL 的兼容实现者很痛苦,有些feature 在特定的场景中用起很便利,但是在通用的模型中却禁不起推敲,要不要兼容它呢?文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

但用户很难感知到这些,除非测试去乱试,一般人不会那么无聊,这就是工程上的权衡。很难说谁好谁坏。而用的人多了,相关的使用经验会汇总到社区,形成部署方案,工具等,这又是工程中的正反馈。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

在江湖中,有几个身负各项绝技的大侠最后成了将军和皇帝的?文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

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感觉是在几个互联网痛点的时间窗口没赶上,蛮可惜的。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

之前 uber 有一篇文章:Why Uber Engineering Switched from Postgres to MySQL 里面提到的几个问题现在我猜应该有解决,但是时间点晚了。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

比如:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

逻辑复制:之前 uber 用的物理复制,master 上一个 bug 导致数据损坏一个 bit 写错了,所有的从跟着坏。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

Replica 事务糙:猜 Replica 的事务快照是怎么实现的?开一个事务快照 == 停止主从复制。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

写放大 + Replication 流量放大:与 MySQL 二级索引不同,postgres 的索引指向的也是个物理位置,写入数据时,即使索引的值未变化,也要更新索引指向的物理地址,存在一点写放大,在物理复制的场景下,写放大 == 流量放大。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

连接管理:postgres 一个连接一个进程,这时候你才想起来线程竟然是个轻量的东西。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

MySQL 给人的感觉就是「我啥都挫,要啥特性没啥特性,事务都用起来没多少年,但是我十二十年前就有主从逻辑复制跟 MHA」。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

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❝作者:灵剑文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

这可能还真的跟PHP有点关系,PHP很早的版本就有内置的mysql支持,很多Linux发行版都可以一键安装LAMP套件(Apache + MySQL + PHP),基本不用配置就可以开始用。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

其实国内PHP流行的时候已经有pgsql的支持了,但是习惯和早期沿袭的资料的影响仍然是巨大的。因为MySQL用的多,自然熟悉MySQL的DBA也多,熟悉pgsql的DBA少,也就进一步影响了其它语言的选型。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

对于当时的大部分开发者和公司来说,pgsql的那些高级功能反正也不会用,自然就跟不存在没什么两样。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

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❝作者:阿哲文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

PostgreSQL在全球也是二线,不独中国。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

PostgreSQL一直就功能比MySQL完备,唯独缺乏一个引爆点,导致生态长期不如MySQL。直到Oracle抄了MySQL的底,逼不少人不得不开始转用PostgreSQL。所以最近两年PostgreSQL有点起势,否则还要继续隐身。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

MySQL如果从数据库特性来看,一开始是相当垃圾的,连事务处理都没有。但是人家命好,lamp(Linux+Apache+MySQL+PHP)组合听过没有?当年自建小网站和论坛的不二之选,背后还有诸如RedHat这样的公司推波助澜。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

工程上的东西就是这样,用的人足够多,用的时间足够长,慢慢缺陷都会得到弥补,补不了的总会有人想出其它办法。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

特性完备度只是技术选型的一个考量维度,其它诸如易上手程度、使用量、已知问题解决方案、是否很容易招到相关人才、社区活跃度等等也是需要考量的因素。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

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❝作者:罗诗亚文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

我已经不写代码做技术管理一段时间了,但是有些支持工程师做技术选型的经验,根据业务上的需求来聊一聊吧。这里一半是我们技术选型时TL告诉我的,一半是我个人代码实践哈。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

数据库这种早期用了就基本不能换的东西是有滞后性的,你看到现在MySQL的现状,是5年前MySQL是国内几乎唯一选择的情况。5年前Postgres就已经在欧美初创项目里比较受欢迎了,文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

国内公司数据量、体量是国外公司无法比的,毕竟用户人数多嘛,随便都上亿,而且国外这几年新项目活得好的公司都是B2B,有几十万上百万用户量就很不错了。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

Postgres有scaling issue(扩展问题?这个词中文怎么说),一个表2-3T就不行不行的了,不做大量优化查询速度就以秒开始做单位了。题外话,NoSQL也有类似的坏处。但是除非在生产环境中踩过坑,没有人会告诉你的。在技术社区里喷某个解决方案不行是会被鄙视的,特别是大公司,有这种体量业务的工程师是没时间跟你说这种扫兴的话的。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

Postgres的好处之一是有好几年给新语言的ORM比MySQL成熟,对全栈工程师更友好。欧美的全栈工程师一般是脚本语言后端(Node RoR Python)加上前端。国内更流行的是强类型语言(Java)后端,一般不会同时前端的,Java + MySQL是真香。欧美这种全栈工程师的弱点就是对后端没有那么深的理解。这里就不细聊了。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

前几年不需要运维支持就能部署的云服务提供商(Digital Ocean、Heroku)只支持Postgres。同上,全栈工程师一般是没有运维能力的。EC2上给你装个MySQL?RDS的文档能看懂就很不错了好吗~文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

MySQL对于你说的那些Postgres优点,都在国内有业界已经验证过,实施经验人数也很多的最佳解决方案。而且那些优点,是工程师做得爽而已,跟业务没啥实质性的关系。而踩过Postgres坑的这种人招不到,才是阻碍业务的第一大要素.文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

最后,为什么都是data类才用PG,因为data不是业务组,运维支持力度没那么大,也没有实时性能上的压力,上面的坏处不是什么坏处,好处却是可见的,能够提高开发速度的。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

写得不对的请勿喷,哈哈。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

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作者:李新野文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

小项目无所谓了,用起来都差不多。公司一大,数据量一大的话两个都不行。都要用非关系式数据库。而非关系式数据库说到底就是没有数据库,一切功能都要自己写。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

我不喜欢谈“技术”就是因为这样。程序尤其是后端都很无聊、前端又充满三本转正JS程序员,还可能遇到友善度产品经理。所以我看着很多二流程序员为了某个“技术”的优劣争论不休总是觉得很可笑。无聊透顶、还不如回澄海教书。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/sjk/62730.html

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