Stable Diffusion写prompt（提示词）的逻辑性

Stable Diffusion里写prompt（提示词）的时候，很忌讳一件事，那就是想到哪个prompt就写下去。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/office/36518.html

可能你们会说，prompt嘛写在哪里不一样。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/office/36518.html

当然不是，现在我把字反过来写，是不然当，你们能看懂吗？能，因为不复杂，你有无限的时间可以看。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/office/36518.html

但是机器不一样，程序处理prompt的时间是有限的，所以我们最好按照处理逻辑来写prompt。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/office/36518.html

比如quality tag（也就是品质prompt），masterpiece，bestquality这些，应该放在句子的开头。这是给整幅画像定框架的词，其它定框架的词也一样，比如风格类的、色彩类的，环境类的。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/office/36518.html

简单来说，就是对画幅影响范围越大的词，越应该前置，先把这个叫做顺序逻辑吧。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/office/36518.html

具体到人物的主体上。比如你的人物是带耳环的，你应该先把earring的prompt前置到hair前面，这样机器在处理的时候可以先避免头发遮盖耳环。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/office/36518.html

如果你先输入hair，那很可能预先准备了发型，后面的耳环就被挡住了，或者出现的画面不符合视觉逻辑。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/office/36518.html

总之在输入prompt考虑一下它们相互之间的影响，然后重新编排一个符合逻辑的顺序。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/office/36518.html

除此之外，程序在处理prompt时，还有简单的就近原则，暂时把它称为扩散逻辑。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/office/36518.html

这个扩散逻辑是这样的，相邻的逻辑之间更加容易相互影响。比如我们输入的butterfly surround，蝴蝶环绕，这个prompt如果紧跟在hair这个prompt后，那么蝴蝶更加可能出现在角色的头发上。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/office/36518.html

如果紧贴着的是dress这个prompt，那么蝴蝶更加出现在衣服上。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/office/36518.html

熟练运用顺序逻辑和扩散逻辑可以有效提升我们出图的成功率，大家在生成图片的时候不妨尝试一下。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/office/36518.html

同时，如果你希望训练的模型具有更好的泛化性，可以在LoRA训练时打乱tag的顺序，进行乱序的训练，这样模型的泛化性会更好。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/office/36518.html

不过我还是那句话，人物LoRA不需要很好的泛化性，还原性更加关键文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/office/36518.html