Stable Diffusion进阶篇：修复破损的照片

AI之前，修复类似的破损照片可能是个技术活，但是现在使用AI工具，基本上几分钟就可以搞定。

我们先来看一下破损照片修复的处理效果。

原照片

修复后的照片：

我们可以在修复照片的同时对人物服装或者背景进行修改。

修复后的照片

下面我们来看一下具体的操作方式。这里以修复下面的这张破损照片为例。

• 控制类型：选择"局部重绘"
• 预处理器：inpaint_only+lama（局部重绘+大型蒙版）
• 模型：control_xxx_inpaint
• 控制权重 : 设置为1 

这里需要Tagger插件反推一下破损图片的提示词，保证我们的出图更符合原图内容。

我们通过Tagger插件获取图片的提示词，我们需要检查一下提示词，把与图片无关的关键词去掉。

1boy, solo, monochrome, greyscale, realistic, solo, hat, male focus, military uniform,  soviet military hat, portrait, upper body, closed mouth, looking at viewer,

点击【生成】按钮。不能保证每次修复都是满意的效果，我们可以每次多生成几张从中挑选。

相关说明：

(1) 大家注意看生成的图片，图片效果也只是大体符合要求，特别是边界处融合得并不是特别好，所以生成的图片还需要借助PS等工具二次处理一下。

（2）如果破损照片中有人物服装的损坏，我尝试了一下，修复起来非常困难。

主要是颜色很难和原图片的颜色保持一致。这个时候可以将人物的衣服整个区域使用画笔都涂上蒙版，然后使用提示词来控制人物的服装。

（3）正向提示词和反向提示词最好使用Tagger插件反推生成，保证我们的出图更符合原图内容。