StableDiffusion教程:5个方式让AI绘画更写实

为什么同样使用真人底模真人Lora模型,跑出来的图片,还是没有别人做的那种感觉。

今天我会分享一些我自己使用StableDiffusion,制作真人图片的五点心得,小树苗们也可以在使用时互相印证一下

第一步:拉近镜头(相关咒语(close-up:1.1))

没有使用咒语的

使用咒语的

人物脸部细节更加丰富,肌理和质感也更好,另外一些控制镜头的咒语:

中景Medium shot

特写Extreme close-up

主观视角pov

第一人称视角first-person view

正前缩距foreshortening

第二步:提高提示词相关性(可以提高至9或10)

提示词6的效果

提示词9的效果

当然这并不绝对,提示词相关性(CFG Scale)比较低的时候,咒语的可调整权重范围会更大

第三步:减少无关提示词(正向、反向都是)

大家一定很喜欢扒别人家图片的现成提示词,往往导致Tag越写越多,最多时可能会多达600-700个

而过多无用的提示词只会起到干扰作用,让画面元素风格产生更多冲突,最后反倒会呈现出较差的效果(如画面模糊、变灰等,我之前就很喜欢秋叶小禁咒

当然也不是咒语越少越好,在描述从充分的基础上,做到更加准确,没有太多不相干的内容

第四步:更高的采样迭代步数(Steps)和高清修复采样次数

采样步数15时(容易缺少细节)

采样步数30时(画面会有更多细节:人物的痣、皮肤的颗粒感、衣服的蕾丝边等)

不过这一点也和选用的采样方式有关系,不同的采样方式有对应的步骤区间,这一点之前也讲过,感兴趣的童鞋可以去翻翻前面的教程

第五步:降低Lora模型的权重

Lora权重为1.0

Lora权重为0.6

最后一步(玄学部分)

在跑图前先跑一张细节拉满,真实感丰富的图片,例如

总结如下:

除了最后一步,其余五点基本都是我已经验证的效果,大家也可以亲自尝试一下,通常Ai绘图作者,都不会告诉你的实操经验,我这里也是倾囊相授,觉得有用一定帮我分享出去,让更多童鞋能提升自己的作图水平,消灭那些翻车图!

THE END