StableDiffusion AI绘画实战： 真人模特换装

目标：1 通过假人生成真人模特；2 实现模特全身换装（openpose使用）

前期准备

模型：

正向提示提：

woman smilling,dark hair,(8k,RAW photo,best quality,masterpiece:1.2),(realistic,photo-realistic:1.37),cute,cityscape,night,rain,wet,professional lighting.
photon mapping.radiosity.physically-based rendering.
翻译：女人笑，深色头发，(8k，原始照片，最好的质量，杰作：1.2)，(真实感，照片真实感：1.37)，可爱，城市风光，夜晚，下雨，潮湿，专业照明。
光子贴图.Radiosity.基于物理的渲染。

反向提示词

paintings,sketches,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes
age spot,glans
翻译：绘画，素描，(最差质量：2)，(低质量：2)，(正常质量：2)，低质量，正常质量，((单色))，((灰度))，皮肤斑点，粉刺，皮肤瑕疵。
老年斑、龟头

all_prompts：

woman smilling,dark hair,(8k,RAW photo,best quality,masterpiece:1.2),(realistic,photo-realistic:1.37),cute,cityscape,night,rain,wet,professional lighting.
photon mapping.radiosity.physically-based rendering.
Negative prompt: paintings,sketches,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes
age spot,glans
Steps: 20, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 727715831, Size: 512x512, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix, Denoising strength: 0.71, Mask blur: 4

参数调试
1 Denoising strength：
一般为0.5，越小越接近原图，一般（0.3-0.7之间，如果原图需要变动的多，可调大此参数，微调的就小一些）

简单换装

1 上传图片
img2img-->inpaint

2 复制all_prompts
输入开头的prompts,（或者自己的prompts）点击小箭头

3 局部绘制

4 继续微调
点击上一步生成的图，之后点击下方Send to img2img或者Send to inpaint,继续微调

5 换装成功

微调参数后，主要是Denoising strength，换装成功

生成类似的图：把生成好的图片 send to img2img，然后把 denoising strength 设置到 0.5 左右。确保seed相同、sampling method 相同就行了。你还可以用 img2img 的 inpaint 功能修复手指

6 效果展示
当然不满意，你可以继续进行调试

 

全身换装

先使用img2img绘制除了手以外的地方，最后使用controNET-->openpose处理手指.

1同前面的步骤，在img2img上传图片，绘制图像,因为原本找的图片比较差，所以可能差一点

第一步处理结果如下：

2使用opense_hand固定姿势，然后进行调试手

点击 controlNet，上传姿势图片

最终效果图：

可能最终效果不是那么完美，但可以足够学习和演示，最后期待未来每个人都可以足不出户的试用挑选自己喜欢的服装。