StableDiffusion AI绘画实战: 真人模特换装

2023-05-2414:01:58设计达人Comments1,860 views字数 1703阅读模式

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目标:1 通过假人生成真人模特;2 实现模特全身换装(openpose使用)文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

前期准备

模型:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

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正向提示提:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

woman smilling,dark hair,(8k,RAW photo,best quality,masterpiece:1.2),(realistic,photo-realistic:1.37),cute,cityscape,night,rain,wet,professional lighting.
photon mapping.radiosity.physically-based rendering.
翻译:女人笑,深色头发,(8k,原始照片,最好的质量,杰作:1.2),(真实感,照片真实感:1.37),可爱,城市风光,夜晚,下雨,潮湿,专业照明。
光子贴图.Radiosity.基于物理的渲染。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

反向提示词文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

paintings,sketches,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes
age spot,glans
翻译:绘画,素描,(最差质量:2),(低质量:2),(正常质量:2),低质量,正常质量,((单色)),((灰度)),皮肤斑点,粉刺,皮肤瑕疵。
老年斑、龟头文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

all_prompts:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

woman smilling,dark hair,(8k,RAW photo,best quality,masterpiece:1.2),(realistic,photo-realistic:1.37),cute,cityscape,night,rain,wet,professional lighting.
photon mapping.radiosity.physically-based rendering.
Negative prompt: paintings,sketches,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowres,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),skin spots,acnes,skin blemishes
age spot,glans
Steps: 20, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 727715831, Size: 512x512, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix, Denoising strength: 0.71, Mask blur: 4文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

参数调试
1 Denoising strength:
一般为0.5,越小越接近原图,一般(0.3-0.7之间,如果原图需要变动的多,可调大此参数,微调的就小一些)文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

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简单换装

1 上传图片
img2img-->inpaint文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

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2 复制all_prompts
输入开头的prompts,(或者自己的prompts)点击小箭头文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

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3 局部绘制文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

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4 继续微调
点击上一步生成的图,之后点击下方Send to img2img或者Send to inpaint,继续微调文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

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5 换装成功文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

微调参数后,主要是Denoising strength,换装成功文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

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生成类似的图:把生成好的图片 send to img2img,然后把 denoising strength 设置到 0.5 左右。确保seed相同、sampling method 相同就行了。你还可以用 img2img 的 inpaint 功能修复手指文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

6 效果展示
当然不满意,你可以继续进行调试文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

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全身换装

先使用img2img绘制除了手以外的地方,最后使用controNET-->openpose处理手指.文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

1同前面的步骤,在img2img上传图片,绘制图像,因为原本找的图片比较差,所以可能差一点文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

第一步处理结果如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

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2使用opense_hand固定姿势,然后进行调试手文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

点击 controlNet,上传姿势图片文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

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最终效果图:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

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可能最终效果不是那么完美,但可以足够学习和演示,最后期待未来每个人都可以足不出户的试用挑选自己喜欢的服装。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/design/41833.html

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