生成式AI在B端产品中的应用探索

2024-01-0311:55:57互联网产品Comments295 views字数 4490阅读模式

01 生成式AI的基础知识

首先想理解生成式AI可能会出现哪些应用,那AI的基础知识是必不可少的。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

如果大家想更系统地了解AI的基础知识,十分推荐大家可以去观看「Generative AI for everyone」这门课程,课程由机器学习领域的专家吴恩达教授开设,目前已经有中文字幕,课程不长,非常推荐大家抽空看看。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

课程地址:https://www.coursera.org/learn/generative-ai-for-everyone文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

如果你没有时间看课程,也可以选择看我这篇精华内容总结的文章,基本已经把AI的基础概念给你说清楚了:https://mp.weixin.qq.com/s/vKxmi2E2BAF-22T9-Y88SA文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

02  生成式AI和B端产品是如何结合的?

生成式AI模型是可以由我们自行调试的。目前一些厂商都有开放自己的开源模型,我们可以利用别人做好的预模型,来将AI技术与自身产品做结合。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

目前主流下有几种调试AI的技术,这里为大家介绍两种比较常见的技术,分别是RAG和Fine-tunning。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

1. RAG(增强信息检索)

RAG是一种支持导入自身/企业信息,让GenAI学习并回答的技术。目前很流行的「与PDF对话」之类的应用,便是这种技术下的产物。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

它的运作方式可以简单理解为3步:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

  1. 导入信息后,先给出问题,让GenAI搜索相关联的文件、信息;
  2. 优化提示词,提示GenAI可以从对应文件中找到答案,回答问题;
  3. 确认AI回答的答案,并不断优化调试提示词;

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2. Fine-tuning(微调)

微调是比RAG更复杂的一个技术,它用训练好的参数初始化自己的网络,然后用自己的数据接着训练。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

我们可以简单将它的技术原理概括为2步:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

  1. 选择预训练模型:选择一个与新任务相关的预训练模型,比如GPT;
  2. 在新数据集上微调模型:在新数据集上微调预训练模型的参数,以适应新的任务。

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这种技术一般在以下几种场景中使用:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

  • 用提示词无法很好说明自己的目的,或者完全无法使用提示词说明。例如让GenAI完全像某人一样跟自己对话,因为AI没有这个人的数据,所以无法模仿;
  • 在特殊领域中的工作内容;(例如医生之间的专业术语)
  • 需要用更小的模型去完成工作;(例如不希望GenAI消耗过多性能,仅需要完成一小部分任务即可时)

通过这两种调试AI的技术,我们可以选取大公司已经训练好的预模型进行调试,使AI更符合我们自身企业、个人的要求。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

3. 模型选择

在模型选择上,一般有开源模型、闭源模型。他们都各有优缺点,如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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而不同级别参数的模型,使得AI最终展现出来的能力也是不一样的。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

不同参数AI模型的能力情况如下:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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所以根据场景,AI团队可以选择不同的模型进行调试。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

4. 团队搭建

需要注意,如果想要调试AI,机器学习工程师和软件工程师是不可或缺的。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

如果条件允许的话,团队内有产品经理和数据工程师是更好的。产品经理的角色也可以帮助更好地检验产品的商业化潜质,而数据工程师的角色可以多维度的分析数据,提供反馈。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

03 B端产品*生成式AI结合的探索

目前生成式人工智能已经在B端产品中得到了怎样的应用呢?文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

接下来,我将分享一些国内外已经推出的人工智能产品,以及它们的设计方向,希望能给B端产品的伙伴们带来一些灵感。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

鉴于时间和篇幅限制,接下来的内容将主要基于企业公开资料进行介绍。我也正在尝试申请部分产品的试用,后续会分享更具体、详细的产品测评,欢迎大家持续关注。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

1. Twilio:Customer AI

Twilio是一个支持超过300,000个客户的公司,提供文本消息、电话通话和电子邮件服务,帮助公司与客户建立良好的关系。他们几个月前推出了AI产品「Customer AI」;文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

目前根据公开资料,可以看出他们的AI产品有以下亮点:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

1. 个性化推荐:AI能够连接过往所有互动的数据点,为客户生成个性化推荐,并为每次活动找到合适的人群,这对于市场营销团队来讲,能大大提升转化率;文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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2. 个性化跟进建议:AI技术的实时分析可以通知员工何时跟进之前的客户互动,并给出个性化跟进建议;文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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3. 客户分析:AI帮助销售人员了解如何转化潜在客户,并通过减少摩擦来优化客户的注册或登录过程;文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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2. Salesforce:Einstein 1

Salesforce推出的Einstein 1平台,是一个全面升级的客户数据平台,旨在为企业提供一个值得信赖的人工智能(AI)平台。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

根据企业的公开资料,可以看出他们的AI产品有以下亮点:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

1. 数据整合:整合内外部数据源,确保所有数据在一个平台上可访问。帮助员工更好地理解客户和业务,提供预测性分析和内容生成。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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2. 任务自动化:Einstein 1平台支持自动化工作流程,可以通过Flow实现自动化。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

例如下图中,便设置了根据客户资料自动推荐折扣的自动工作流。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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3. 个性化客户体验:提高客户服务水平,提供为客户提供更个性化的体验。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

下图演示的是Einstein 1自动为销售人员生成邮件内容。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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但saleforce还支持自行配置,针对客户生成更个性化的邮件内容。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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3. HubSpot:HubSpot AI

HubSpot是一家总部位于美国的软件公司,专注于开发和销售营销、销售和客户服务软件。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

他们的AI工具在销售、营销和客户服务方面提供了很多新功能,下面是一些亮点介绍:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

1. 博客文章生成:用户只需点击几下就能创建针对特定国家和博客的搜索引擎优化(SEO)标题和内容。此外,还可以使用HubSpot AI工具调整文章的语气或添加结论。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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AI自动生成文章大纲,在这个环节就可以介入修改文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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最终生成的文章文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

2. 内容生产:HubSpot提供了报告助手,可以快速生成基于特定查询的报告,并允许用户自定义和优化这些报告。此外,内容助手还可以为销售团队撰写电子邮件,包括介绍邮件、冷邮件或跟进邮件,帮助提高沟通效率。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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博主演示的是根据右侧的内容要求,生成了左侧的数据表图文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

3. 客户跟进:HubSpot AI可以协助客服团队通过重写、扩展或调整信息的语气来改善与客户的沟通。还可以自动生成对话摘要,便于服务代表理解和回顾客户的需求。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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邮件词语修改,这个就不多说了,跟saleforce的是一样的文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

总结

通过对这几款产品的观察,可以看到生成式AI在B端产品上面的应用集中于两个词:个性化、自动化。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

个性化:通过AI强大的文本分析能力,对客户过往数据进行分析,并在各种场景下(营销、转化、售后)给予工作人员更贴合客户个性化的建议,以给予客户更优体验。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

自动化:支持将部分重复工作交由机器人处理。并在各种文本工作中(例如邮件沟通),由AI生成内容,以大大节省人工时间,提升效率。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

在落实AI与B端产品的结合上,也需要注意企业都非常在意“数据安全”问题。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

由AI提升效率固然是好,但如果发生了窃取数据,或有心之人通过特定的prompt套取出企业的机密信息,这对于企业来说是非常严重的安全威胁。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

所以在未来AI与B端产品结合的路上,数据安全会是一直存在的,非常重要的命题。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

04 个人应该如何赶上AI潮流

《哈佛商业评论》中,介绍了一些对于知识工作者来说,如何更好地将AI应用起来的办法。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

目前使用最多的实践案例来看,生成式AI特别可以在三个主要方面发挥作用:通过自动化一些结构化任务来减轻认知负荷,提高你对非结构化任务的认知能力,以及改善工作中的学习过程。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

1. 减轻认知负荷

生成式AI工具可以通过释放人的精力,使我们专注于高价值的非结构化任务。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

例如我们每天有固定要处理的文件内容,这些文件就可以交由生成式AI帮我们阅读、处理。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

我自己目前也关注了很多产品、生成式AI领域的账号,看到一些感兴趣的内容就会先记录下来,然后统一交给GPT帮我概括,再通过概括判断我是否该深入阅读。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

注意:GPT的概括是不一定全面的。如果对文章感兴趣,建议去深入阅读,不要使用概括去理解整篇文章。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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GPT帮我概括的文章大纲文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

2. 提升认知能力

另一种增强知识工作的方法,是用生成式AI促进高阶认知过程,执行非结构化任务。这其中我们可以应用起来的是提升批判性思维和创造力。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

批判性思维方面,生成式AI可以帮助人们就面临的挑战提出更好的问题。例如我最近在工作中遇到瓶颈,就会喜欢去问一下GPT的想法,两者之间的想法相碰撞,就跟好友聊天一样,更容易产生好的思路。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

而创造力方面,更多指提升人们的生产效率。GenAI可以根据可行性、影响、成本和新颖性等标准评估和对我们的想法进行完善,有了AI的加入后,我们优化迭代的速度更快了,也不用一遍遍的检查、思考。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

例如我现在会在每次完成文章后,让GPT帮我检查文章逻辑,修改语句等。比原先我需要检查4、5遍文章,现在有了GPT的帮助,我起码节省了一半的时间用于检查文章这件事情上。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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GPTs提供的文章修改建议,根据它的建议修改成了大家最终看到的文章版本文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

3. 改善学习过程

掌握技能需要练习,而不仅是课堂学习。然而要使练习有效,就需要反馈。随着AI生成能力的不断提高,为每位知识工作者配备一位AI导师成为可能。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

目前在Github中,已经有相关的教程,如何轻松的调教GPTs成为自己的个人导师,教自己学技能。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

附:AI资源推荐:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

如果看到这里,你对生成式AI也开始产生兴趣,并开始想要系统了解,下面有一些资源可以推荐给你:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

**AI基础知识**文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

推荐课程:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

1. 吴恩达 《Generative AI for everyone》文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

https://www.coursera.org/learn/generative-ai-for-everyone文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

目前已有中文字幕,无压力。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

2. 微软《Generative AI for Beginners – A 12-Lesson Course》 – https://techcommunity.microsoft.com/t5/educator-developer-blog/generative-ai-for-beginners-a-12-lesson-course/ba-p/3968583文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

需有英文基础。部分课节已在B站有翻译,大家可以通过lesson的标题、部分关键词去搜索。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

**AI一线新闻**文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

1. Lex Fridman的播客、视频;文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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2. Google AI Bolg文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

https://blog.research.google/文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

**实际上手使用AI**文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

了解了再多的信息,如果没有用起来,那终究还是会变为“纸上谈兵”。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

学习最好的方法还是实践,推荐大家可以将AI使用起来。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

**快速使用提示词**文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

对提示词还不太清楚该怎么用的话,有一个偷懒的办法:直接借鉴别人的模版,这里推荐个好用的中文提示词网站,非常实用:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

https://www.aishort.top/文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

结束语

人们常说“历史的车轮滚滚向前,这不是以人们的意志所能改变的。”文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

随着新技术的不断发展,它融入我们的工作、生活将是大趋势。如何拥抱新技术,是我们必须要面对的课题。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

这是我第一次尝试写此类型的文章,还有许多不足的地方,如文章有错误、遗漏或不够详尽的地方,欢迎各位不吝提出指正。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

同时因为篇幅限制,很多内容也没能在一篇文章内呈现完,后续我也计划继续撰写:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

  1. AI产品体验报告
  2. 作为产品经理,如何利用AI重塑工作流程

本文由 @Thea小里文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/cp/58436.html

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