AIGC比元宇宙靠谱,内容产业拐点降临如何赢得先机?

2023-05-2308:19:29人工智能与大数据Comments756 views字数 6586阅读模式

一场由人工智能引发的生产力革命即将爆发,这次革命的历史意义可能不亚于一百多年前的工业革命。顶尖的大厂、投资人与机构都已纷纷入局。微软、谷歌、Adobe、百度、阿里、讯飞等大厂也纷纷展示他们的新一代的AI产品。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

为什么说这次机会比去年的元宇宙靠谱呢?文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

元宇宙虽然包罗万象但并没有带来体验的升维,VR/AR等新技术还有很多路要走;而ChatGPT为代表的生成式人工智能应用场景明确,而且带来了前所未有的体验,像OpenAI、Midjourney等项目直面C端用户,让人们纷纷意识到AI已经不是人工智障了。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

一、新的数据体验

在2019年,我跟着Shadow一起创业,当时想要开发一款针对新媒体人群的智能写作工具,名为GET智能写作。想用AI生成文章帮助新媒体小编解放生产力,这一听就是让人觉得十分炫酷的想法。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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当时,我们尝试了许多生成文本的方法,但AI所生成的结果却不如人意。我们不得不面临用户的抱怨:“生成的垃圾文章,我用来修改的时间,还不如自己写”。当时的主要原因在于AI并不能真正理解内容的含义,例如,“心灵鸡汤”和普通鸡汤有何区别。get智能写作的产品体验远远没有办法达到用户的预期。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

按照俞军的产品价值模型推导:产品价值=(新体验-旧体验)-迁移成本 。我们的这款产品价值基本是负向的。在用户的反馈和吐槽之下,我们痛定思痛,进一步拆解,我们得到了一个AI体验模型:AI产品体验 = 数据体验+输入体验。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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既然数据体验不好,那只能通过提升输入体验来补。因此,我们花费了大量时间通过设计交互界面来改善用户的体验。主要方法是将大的用户目标拆分成小的用户目标,以便更好地控制用户的预期。通过一年的努力,产品的口碑终于从负转正。说实话,我曾经一度片面地认为“设计与前端带来的体验价值可以占到90%以上”。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

在之后,我负责设计和前端开发的“互链文档”项目也贯彻了这个体验模型,将知识图谱与文档结合在一起,可以一边记笔记一边拓展知识节点。这个项目在2021年成功获得了机构的风险投资。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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但今天像ChatGPT等大语言模型的出现,改变了我的观点。大语言模型已经不能与传统NLP算法同日而语,ChatGPT只要一个简单的对话框已经能解决90%的问题,其良好的数据体验,可以免去前端复杂的交互设计。这也意味着传统的产品设计范式已经不再适用。引述《交互设计精髓》的观点,界面设计是为了解决实现模型(Implementation Model)和心理模型(Mental Model)之间的差距,前者反映的是技术实现方式,后者反映的是用户预期。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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ChatGPT等大语言模型真正有魔力的地方是涌现了人类一般的推理能力。当AI越来越懂用户想要什么的时候,数据体验就会变得足够好,意味着实现模型无限趋近于心理模型,人机界面的设计将会变得越来越简单。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

今天,我们也要重视评估数据的体验价值,找到数据的短板和不足,并做好弥补的方式。例如,GPT-3.5的数据只到了2021年,如何让两年前的数据帮我们解决现在的问题?前段时间ChatGPT演示的插件系统给了我们新的启发。它展示ChatGPT接入第三方小程序的能力。语言可以作为一种最自然的人机沟通的界面,但AI也可以通过多种工具组合来帮助人类解决问题。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

ChatGPT插件系统文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

不管怎么样,我们仍需回归到应用场景中,并深入思考如何用人工智能技术帮助用户达到期望的结果,将数据体验和输入体验有效地结合在一起。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

二、新的创作方式

我们的创作流程大致可以分为:创意、制作、分发,三个重要环节。不同的媒体形式,我们还需要掌握不同的内容生产工具。如,视频创作,需要学AE、PR、PS、3D、Maya等工具。让专业的人,专业的团队,创建专业的内容,我们称之为PGC。今天我们看到影视IP内容都属于这类,它的优点是质量稳定,缺点是创作门槛高和需要较大的资金投入。随着移动互联网的发展,内容创作的门槛进一步降低,一部手机就能完成内容创作的全部过程,人人都可以低成本地创作内容,质量可能不如PGC,但是可以满足大部分人多样的消费需求,因此,有了像B站、抖音、快手、小红书、微博等UGC的平台的爆发。AIGC时代的创作形式是怎样的?那就是“提示词生成一切”,Prompts to Anything。这个“提示词”不仅仅只是文本,还可以是图片、视频、声音等任何可以输入给AI的东西。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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正如前几天Adobe 发布的Firefly萤火虫的宣传视频,创作者只要输入文本、图片、视频和声音等,都可以转化为精彩的视频内容。另外,有个叫Runway的生成视频的项目,让我们看到了AIGC的突飞猛进。自上线以来,半年左右迭代到了第二代,现在用户不用摄影器材、不用请演员,AI就可以生成连贯的视频片段,这让视频创作的门槛极大地降低。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

Adobe Firefly 宣传片文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

如果需要配乐怎么办?谷歌已经开源了图片和文本生成音乐的方案,因为是无中生有,创作者也不用担心音乐版权的问题了。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

AI根据Dali的作品生成文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

一些需要信息收集整理的工作,也可以交给AI。AutoGPT是最近非常火热的项目,通过GPT的逻辑思考能力,结合搜索和代码执行等功能。你只需要按照角色分配给它一个任务,它可以像实习生一样帮你完成工作。甚至有人基于AutoGPT做了个智能生成视频的工具。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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在未来的三五年内,AI可以承担创作流程中90%以上的工作,过去创作视频内容需要按照编导、摄影、演员、剪辑、运营来分工,但是未来一两个人就能搞定。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

提示词如咒语一般,可以低门槛的瞬间产出高质量的内容。但目前还不够完美,从内容创作者角度看AIGC的内容可控性较弱,难以编辑修改;风格雷同也容易导致消费者审美疲劳。未来更多具有可控性的AIGC项目,也会展现在创作者面前。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

一场内容革命即将暴发,将催生更多的内容创业机会。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

三、新的投资逻辑

1. 重新评估内容的变现效率

2015年,谷啊模开拓了影视解说的视频品类,他的一些惯用语,至今还在我们的耳边萦绕。几年之后,我们在短视频平台上看到的大部分影视解说类的短视频都是AI配音的。对我们来说创作者是谁不再重要,大多数人只知道主角都是大壮、小美、小帅……未来我们会看到更多规模化生产的内容,我们可能会看到小帅做知识分享、小美演绎田园生活、大壮在又唱又跳。任何可以获取流量的内容品类,都会被AI重做一遍。因为这种规模化生产导致大量的内容溢出,导致竞争的加剧,因此人们也会更加关注内容本身变现效率。在目前内容流量的模型是三层漏斗“内容→关注→变现”,转化效率还不够高。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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最近的B站主播断更的事件,也反应了这个问题。B站坚持没有贴片广告,只不过是将机器匹配转移为了低效的人工运营匹配。只有获得平台关注的头部UP主,官方才会给予流量扶持、商单或者补贴。而大部分中腰部以下的主播,由于难以获得平台关注,就算内容有爆款,没有官方的扶持也赚不到钱。这种模式,看似维护了消费者体验,本质却伤了UGC创作者持续创作内容的动力。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

AIGC时代需要更加高效的流量模型,让爆款内容就可以直接变现,这个模型可能是“获客内容→变现”的两层模型。如下图:文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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这种模式并不是空穴来风,例如,Youtube的贴片广告是通过算法匹配的,内容观看人越多,广告展示次数越多,创作者就能赚越多钱。这种模式会更适合AIGC的内容的投放,让用户参与投票,让好内容可以赚钱。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

2. 重新评估内容版权的价值

随着AIGC技术的发展,内容生产将从用户生成内容(UGC)转变为人工智能生成内容(AIGC),这将带来内容量和质量的提升,但也将带来对平台内容价值和版权的挑战。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

最近AI孙燕姿火了,它以假乱真到让人难以区分。它可以“演唱”很多孙燕姿并没有唱过的歌曲,让粉丝也能一饱耳福。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

这让人不禁联想:未来用户是否可以任意调制自己喜欢的音乐菜谱?听自己想听的音乐,例如,孙燕姿的声线 + 林夕风格的填词 + 周杰伦的曲风。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

如果这种全新的消费体验能够被验证成功。除了对创作者带来冲击以外,也会极大冲击传统版权内容为核心的平台应用。QQ音乐、网易音乐等长期经营的版权护城河可能荡然无存,像喜马拉雅等有声书平台也会岌岌可危。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

AIGC到底有没有侵权?依然有所争议。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

著名的科技评论人KK(凯文·凯利)认为,人类艺术家在创作过程中会受到其他艺术家风格的影响,但他们并不需要支付版权费用,这是一种艺术创作的自由和公平。同样地,如果人工智能生成的内容是基于借鉴而非抄袭的,那么它也不需要向人类或其他人工智能支付费用,这是一种技术创新的自由和公平。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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为了应对这些挑战,他建议引入新的变量来构建新的商业模式,这些变量包括非同质化代币(NFT)、公共领域贡献协议(CC0)、智能合约和通证经济(Tokenomics)等。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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原始内容可以通过NFT来保障其稀缺性和价值。同时,原始内容可以通过CC0协议来开放其使用权,利用AIGC技术产生大量高质量的衍生项目,从而扩大其影响力和生命力,并获得更高天花板的商业模式。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

最后,智能合约和通证经济可以建立相应的商业流转协议,使得这个平台可以更健康地运行下去。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

最近,马斯克前妻Grimes,她通过AI+CC0进行了创作实验。她将自己的声音开源,并愿意和AI合作分成,并且迅速建立了一个小型孵化器,将AI和CC0有机结合。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

如今互联网技术发展也和开源生态的繁荣息息相关。可以预见,AIGC趋势之下,必然也会提出数据开源的新商业模式。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

3. 重新评估单位人效

最近,有个比较火爆的新闻是蓝色光标裁员的事件。他们宣布停掉所有的外包,用人工智能替代。这使得他们股票大涨。这反应了投资市场的普遍心态:通过投资生产力革命,获得更多的市值增长。廉价劳动力工厂的模式,已经不再有吸引力。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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正如N年前,机器能否取代工厂的蓝领工人的问题一样。随着产业的升级,机器终将取代掉大部分的人力。如果你只会拧螺丝,那你终将被机器取代,但如果你能够维修机器,操作更高级的机器,那你依然还是能留下。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

对于投资人或创业者来说,幸运的是科技变革给了社会资源重新洗牌的机会,正如一百年前的工业革命重新洗牌了新钱和老钱,让资产阶级能够顺势崛起。在这次变革中,如果你能利用新技术影响到了更多的人,那你就能获得更长期的生命力。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

在AIGC时代,创业团队要学会如何用更低的人力撬动更大的市场价值。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

创业者需要跳出传统大公司的工厂模式,集中所有的精力解决一个极具价值的用户痛点,实现单点突破。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

例如,著名的社群通讯软件Discord有650人,年营收1亿美金;而Midjoureny 这家公司只有一个足球队大小,核心成员还有几位是还没有毕业的大学生,年营收也有1个亿美金。Midjourney 所做的事情极其专注,就是让用户用最简单的方式,获得最好的AIGC图片。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

4. 重新评估人的价值

难道AIGC时代,主播就没有价值了吗?前不久我和“老范讲故事”主理人老范的一次对谈中,他让我可以参考餐饮行业中“预制菜”和“饭店主厨”的关系。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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我们购买预制菜是因为其方便实惠,标准化的口味,可以满足我们普遍的需求,但当我们去饭店消费实际消费的是餐厅环境和服务体验,主厨负责的就是保证菜品质量和特色口味。如果是“预制菜模式”,技术驱动下的内容生产和转化效率是第一位的,但是随着技术的普及“预制菜”也将变得越来越卷。最终胜出的可能还是“主厨模式”。在充斥着大量机械生产内容的流量池中,那些具备人设的内容会变得更加有价值。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

老范建议“人要更像个人”。因为还一些机器无法取代的东西。比如,你与社区成员的情感链接、社区资源链接、定制化课程内容等。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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AIGC 时代人设的价值文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

创作团队如果想要具有长期的生命力,将需要变成“1+1+N”的模式:1个是主播,1个是社区,N个是机器人。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

  • “1个主播”是指核心内容创作者,有了人设,账号才有长期价值,才能将大量观看转化为关注;
  • “1个社区”则是指主播的粉丝和观众,支持着主播的发展;
  • “N个机器人”可以协助主播内容生产、进行直播、自动化运营用户等,提高了内容效率和用户体验。

综合来看,主播、社区和机器人三者缺一不可,是创作者在平台成功的关键因素。传统的MCN公司的签约模式也会改变,传统的MCN工作是挖掘、绑定、培养主播,并在流量变现的过程中分得一杯羹。但是随着创作门槛的进一步降低和UGC/AIGC平台流量模型的效率提升,流量和资源是相对平等的,主播能不能火,与个人素质极大相关。如果MCN没有配套服务机制,也就失去了其价值。随着“主厨模式”的崛起,更合理的是一种去中心化的DAO组织形式,未来的机构将会更加注重服务和功能,为更多的“主厨”提供更多的赋能支持。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

四、给个人的建议

1. 与人产生情感连接

无论人工智能如何发展,掌握社会资源,影响社会走向的依然是人类。在未来,人与人之间情感联系的价值越来越重要。因为AI仅仅是机器,它无法感知到情绪、听出话语中的含义,也无法体会到我们的渴望,而人与人之间,最容易感知到的就是共情。因此,当我们使用AI提升效率之后,我们还需要重新审视自己,多关注身边的人,多去与人交流、多去体验生活。或许,科技发展的终极意义就是让我们拥有更多自由的时间、活得更像个人类。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

2. 三个P

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第一个P是Proxy,是代理的意思。代理是软件设计中常见的一种模式,就是在底层通用接口上封装一层代理,根据不同的业务需求,承接业务输入和把关最终的输出结果。AI就是我们的通用接口功能,人类负责把关输入的需求和输出的结果。在项目中,依然需要由人类维护客户关系、做好需求沟通、把控项目质量和负责项目管理等工作。AI无法替代的是能够交付产品价值的人。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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随着AI的迭代,单一技能岗位可能会被取代,程序员、设计师、测试可能会失业,但是像项目经理、产品经理、架构师等能够提供综合性专业解决方案的角色依然需要,因为需要有人为产品的交付负责。因此,我们不应该再把自己局限于某个细分技术的岗位,需要培养自己的全局视角,发展自己的综合能力,让自己拥有从宏观和微观把控项目的能力,以确保产品交付的质量和价值。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

第二个P是Prompt,是指学会如何使用提示词。很多人在向AI提问时,常常会感到它们的回答不够准确或者不可控。其实,这很大程度上是因为我们提问的方式不够好。我们可以将ChatGPT比做一个涵盖了大量人类知识的宝库,但是如果想要从中获取所需的知识,就必须找到正确的钥匙。例如,我们需要了解GPT背后的思维链模式。懂得在提问前为其设定角色,懂得补充知识,拆分需求,让它“逐步回答”。掌握了这些技巧,GPT会相对准确的给你想要的答案。学会与AI沟通,才能更好地利用AI。懂得善用工具才是人类与众不同的价值。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

第三个P是Python,让AI能够执行好任务。Python出了处理日常工作的问题外,现在大部分AI项目,基本上都依赖于Python环境,如果说你想要体验最新的工具,学习Python是必不可少的。虽然很多人都知道其强大之处,可惜的是很多人在学习Python的入门阶段就放弃了,并没有体验到编程的真正乐趣——解决问题的成就感。如果你对Python不熟悉也没有关系,可以把写代码交给ChatGPT,我们完全可以从边做边学开始。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

3. 问题即是机遇

每次技术变革都会伴随着炒作周期。最开始都会有个野蛮生长期,乱花渐欲迷人眼,当热度冷却之后,真正有长远生命力的项目才浮现到大众的视线中。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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在热度之下,人人都迫不及待。当下,国内大部分热度还是停留在公众的关注度上,真正成规模的产业级的商业化应用还在酝酿之中。由于大模型的门槛过高,有实力的大公司会陆陆续续推出自己的大模型,但打脸和翻车并不奇怪;而小型的创业团队所做的事情高情商的说法是“将大模型落地到具体的应用场景中去”,低情商的说法是套壳。AIGC除了技术问题外,还有很多悬而未决的问题,例如,数据安全、法律法规、创作伦理、版权问题等。但这些是问题,也是机遇。对于创业者来说,在剧烈的变化之下,也要冷静沉着,结合自己熟悉的业务领域进行深入的探索。另外,由于种种限制,国内大部分普通人并没有真正体验过AI的神奇之处。按照鸿沟理论,新的技术往往都是从小众传递到大众,需要有个跨越鸿沟的机会,如果你能够帮助更多人跨越鸿沟,那你在这个过程中也能获得巨大成功。文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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如果你曾遗憾于错过了几次互联网浪潮,那么千万不要再错过这次机会。雷军说过:“站在风口,猪也能飞上天”,现在风来了,你还在犹豫吗?文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

PM熊叔文章源自菜鸟学院-https://www.cainiaoxueyuan.com/ai/41565.html

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