Java研发面试题集:Redis 有哪几种数据淘汰策略?如何做内存优化?

2019年8月5日10:43:05 发表评论 176 views
Java研发面试题集:Redis 有哪几种数据淘汰策略?如何做内存优化?

七. Redis

1、Redis 有哪几种数据淘汰策略?

  • noeviction:返回错误当内存限制达到,并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令。
  • allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),使得新添加的数据有空间存放。
  • volatile-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。
  • allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
  • volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放,但仅限于在过期集合的键。
  • volatile-ttl: 回收在过期集合的键,并且优先回收存活时间(TTL)较短的键,使得新添加的数据有空间存放。

2、为什么 Redis 需要把所有数据放到内存中?

Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中,并通过异步的方式将数据写入磁盘。

所以 redis 具有快速和数据持久化的特征,如果不将数据放在内存中,磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的性能。

在内存越来越便宜的今天,redis 将会越来越受欢迎, 如果设置了最大使用的内存,则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插入新值。

3、Redis 如何做内存优化?

尽可能使用散列表(hashes),散列表(是说散列表里面存储的数少)使用的内存非常小,所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。

比如你的 web 系统中有一个用户对象,不要为这个用户的名称,姓氏,邮箱,密码设置单独的 key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面。

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