伯努利分布是二项分布的特例，其中进行了单个实验，因此观察次数为1。因此，伯努利分布因此描述了具有两个结果的事件。 在numpy库中使用各种函数来数学计算伯努利分布的值。通过绘制概率分布曲线来创建直方图...
python统计数据分析教程：伯努利分布（绘制概率分布曲线创建直方图）
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python统计数据分析教程：泊松分布概率图
泊松分布是显示事件在预定时间段内发生的可能次数的分布。 它用于在给定的时间间隔内以恒定速率发生的独立事件。 泊松分布是一个离散函数，意味着事件只能被测量为发生或不发生，这意味着变量只能用整数来度量。 ...
python统计数据分析教程：二项分布模型处理
二项分布模型处理的是在一系列实验中只发现两种可能结果的事件成功概率。 例如，投掷硬币总是会产生正面或背面。 在二项分布期间估计重复抛掷硬币10次获得3个正面的概率。 我们使用具有内置函数的seabor...
python统计数据分析教程：数学计算正态分布的值
正态分布是通过排列数据中每个值的概率分布来呈现数据的形式。大多数值保持在平均值附近，使得排列对称。 可使用numpy库中各种函数来数学计算正态分布的值。 通过绘制概率分布曲线来创建直方图。 impor...
python统计数据分析教程：测量方差
在统计中，方差是衡量数据集中的值与平均值相差多少的指标。 换句话说，它表示值的分散程度。 它通过使用标准偏差来衡量。 另一种常用的方法是偏斜。 这两个都是通过使用pandas库中可用的函数来计算的。 ...
python统计数据分析教程：衡量数学中心趋势
数学中心趋势意味着测量数据集中值或位置的分布。 它给出了数据集中数据的平均值的一个概念，也表明数据集中数值的扩展程度。 这反过来有助于评估新的输入符合现有数据集的可能性，从而有助于评估成功的可能性。 ...
CSS技巧：display:none与visibility:hidden的恩怨情仇
面试时被问起"请说说display:none和visibility:hidden的区别"吗？是不是回答完display:none不占用原来的位置，而visibility:hidden保留原来的位置后，...
Git操作指南八：多人协作
八：多人协作。 当你从远程库克隆时候，实际上Git自动把本地的master分支和远程的master分支对应起来了，并且远程库的默认名称是origin。 要查看远程库的信息 使用 git remote要...
Git操作指南七：bug分支
七：bug分支： 在开发中，会经常碰到bug问题，那么有了bug就需要修复，在Git中，分支是很强大的，每个bug都可以通过一个临时分支来修复，修复完成后，合并分支，然后将临时的分支删除掉。 比如我在...
Git操作指南六：创建与合并分支
六：创建与合并分支。 在 版本回填退里，你已经知道，每次提交，Git都把它们串成一条时间线，这条时间线就是一个分支。截止到目前，只有一条时间线，在Git里，这个分支叫主分支，即master分支。HEA...
Git操作指南五：远程仓库
五：远程仓库。 在了解之前，先注册github账号，由于你的本地Git仓库和github仓库之间的传输是通过SSH加密的，所以需要一点设置：第一步：创建SSH Key。在用户主目录下，看看有没有.ss...
Git操作指南四：撤销修改和删除文件操作
四：Git撤销修改和删除文件操作。 一：撤销修改：比如我现在在readme.txt文件里面增加一行 内容为555555555555，我们先通过命令查看如下： 在我未提交之前，我发现添加55555555...
Git操作指南三：理解工作区与暂存区的区别
三：理解工作区与暂存区的区别？ 工作区：就是你在电脑上看到的目录，比如目录下testgit里的文件(.git隐藏目录版本库除外)。或者以后需要再新建的目录文件等等都属于工作区范畴。版本库(Reposi...
Git操作指南二：版本回退
二：版本回退：如上，我们已经学会了修改文件，现在我继续对readme.txt文件进行修改，再增加一行 内容为33333333333333.继续执行命令如下： 现在我已经对readme.txt文件做了...
Git操作指南一：创建版本库
一：创建版本库。 什么是版本库？版本库又名仓库，英文名repository,你可以简单的理解一个目录，这个目录里面的所有文件都可以被Git管理起来，每个文件的修改，删除，Git都能跟踪，以便任何时刻都...
windows上如何安装Git？
msysgit是 windows版的Git,如下： 需要从网上下载一个，然后进行默认安装即可。安装完成后，在开始菜单里面找到 "Git --> Git Bash",如下： 会弹出一个类似的命令窗...
Git是什么？SVN与Git最主要的区别在哪？
一：Git是什么？Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。工作原理 / 流程：Workspace：工作区Index / Stage：暂存区Repository：仓库区（或本地仓库）Remote：...
Node.js 服务端图片处理利器——sharp 进阶操作指南
sharp 是 Node.js 平台上相当热门的一个图像处理库，其实际上是基于 C 语言编写 的 libvips 库封装而来，因此高性能也成了 sharp 的一大卖点。sharp 可以方便地实现常见的...
JavaScript 倒计时代码的纠偏实现
实际情况中，我们常常会发现当网页不刷新、让倒计时程序持续运行时，显示时间相比实际时间会越来越慢，相信大家也有在秒杀时间即将到来时不停刷新页面的经历。原因自然也不难理解：倒计时通常使用定时器（setTi...
Python数据可视化教程：高度可定制地理地图
已经创建了许多开源python库来表示地理地图。 它们高度可定制，并提供各种地图，描绘不同形状和颜色的区域。 一个包是Cartopy。 可以从Cartopy的本地环境下载并安装此软件包。可以在画廊找到...
Python数据可视化教程：创建时间序列
时间序列是一系列数据点，其中每个数据点与时间戳相关联。 一个简单的例子就是某个特定日子不同时间点股市中股票的价格。 另一个例子是一年中不同月份一个地区的降雨量。 在下面的例子中，我们将特定股票代码的每...
Python数据可视化教程：绘制3D图（三维图表）
Python也能够创建三维图表。 它涉及将一个子图添加到现有的二维图并将投影参数指定为3d。 绘制3D图表 3dPlot由mpl_toolkits.mplot3d绘制，以便将子图添加到现有的2d图。 ...
Python数据可视化教程：绘制气泡图
气泡图将数据显示为一组圆圈。 创建气泡图所需的数据需要具有xy坐标，气泡大小和气泡颜色。 颜色可以由库自己提供。 绘制气泡图 气泡图可以使用DataFrame.plot.scatter()方法来创建。...
Python数据可视化教程：绘制散点图
散点图显示在笛卡尔平面的多个点。 每个点代表两个变量的值。 一个变量在水平轴上选择，另一个在垂直轴上选择。 绘制散点图 可以使用DataFrame.plot.scatter()方法创建散点图。 imp...
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